IA, visión por computador, análisis de vídeo
Agricultura inteligente, ganadería de precisión, bienestar animal, predicción del parto
Al transformar datos de video en información operativa, DeepCare4Pigs permite una gestión predictiva del parto que mejora el bienestar animal, reduce las pérdidas y aumenta la productividad de las granjas.
La inteligencia artificial y la visión por computador están transformando la ganadería al permitir un seguimiento continuo y basado en datos del comportamiento y el bienestar animal. DeepCare4Pigs (DC4P) es un proyecto innovador desarrollado por AWEC y CTRL4 Enviro, junto con SEGES Innovation (Dinamarca), Interface Élevage (Francia) y el apoyo de ACCIÓ, centrado en mejorar la gestión del parto en la producción porcina.
El objetivo es utilizar análisis de video con IA para ayudar a ganaderos y veterinarios a predecir, detectar, y responder a eventos críticos durante una de las etapas más sensibles de la cría porcina: el parto de las cerdas.
Convirtiendo el video en inteligencia operativa
CTRL4 Enviro aporta su experiencia en análisis de video basado en IA para transformar imágenes y grabaciones en bruto en información conductual significativa. Mediante inteligencia artificial avanzada (análisis de vídeo), el sistema monitoriza continuamente a las cerdas y los lechones en tiempo real.
En lugar de la observación manual, la plataforma interpreta automáticamente la postura, el movimiento, y los patrones de actividad, generando alertas e información que permiten tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.
Predicción del parto con antelación
Una de las innovaciones clave de DC4P es la capacidad de predecir el parto entre 12 y 24 horas antes de que comience. La IA detecta cambios conductuales tempranos como la actividad de anidamiento, los cambios de postura, y variaciones en el movimiento. Esto permite a los ganaderos preparar las instalaciones, ajustar el personal, y garantizar las condiciones óptimas antes de que comience el parto.
Detección en tiempo real de riesgos para el bienestar
Durante el parto, el sistema analiza continuamente el comportamiento animal para identificar situaciones anómalas o de riesgo.
Puede detectar:
• partos prolongados o difíciles
• signos de estrés o malestar en las cerdas
• baja vitalidad de los lechones
• mayor riesgo de aplastamiento de lechones
Las alertas automáticas garantizan que las intervenciones se produzcan solo cuando son necesarias, reduciendo la carga de trabajo y el estrés, al tiempo que mejoran la reactividad.
Reducción de la mortalidad de lechones y mejora del rendimiento.
El aplastamiento de lechones es una de las principales causas de mortalidad temprana en la producción porcina. Gracias al seguimiento continuo del comportamiento mediante análisis de video, DC4P ayuda a reducir significativamente estas pérdidas. El proyecto apunta a una posible reducción de la mortalidad de lechones del 40-60 %, al tiempo que mejora el bienestar de las cerdas y la productividad general de la granja.
Sistema de monitorización unificado basado en IA
A diferencia de los sensores aislados, DC4P combina múltiples indicadores conductuales en una única plataforma inteligente:
• postura y movimiento de las cerdas
• actividad y vitalidad de los lechones
• interacciones conductuales
• evolución temporal del comportamiento
Este enfoque multicapa permite una comprensión más precisa y fiable de la dinámica del parto.
El sistema también ha sido probado y validado en condiciones reales de explotación ganadera, garantizando que la tecnología aporta un valor práctico y puede integrarse en las operaciones diarias de las granjas.
Hacia una ganadería productiva
DC4P ilustra el paso de una gestión ganadera reactiva a una predictiva. Al aprovechar la visión por computador con IA, los ganaderos obtienen visibilidad en tiempo real y alertas tempranas que mejoran tanto el bienestar animal como la eficiencia operativa.
Al integrar en una única plataforma capacidades de predicción del parto, monitorización continua del bienestar animal e inteligencia del comportamiento, DC4P se posiciona como una solución pionera en el sector porcino.
Para CTRL4 Enviro, el proyecto demuestra cómo podemos convertir el análisis de vídeo en inteligencia operativa, apoyando un sector ganadero más eficiente, sostenible, y orientado al bienestar.
El proyecto DeepCare4Pigs ha sido desarrollado con el apoyo de ACCIÓ – Agencia para el Crecimiento de las Empresas de la Generalitat de Catalunya, en el marco de la convocatoria de subvenciones para proyectos de I+D (Resolución EMT/1050/2023).
Socios del proyecto
ACCIÓ: Agencia pública de la Generalitat de Catalunya dedicada a la competitividad y el crecimiento de las empresas catalanas, mediante el apoyo a la innovación, la internacionalización y la atracción de inversiones.
AWEC: Start-up especializada en formación, asesoramiento e investigación aplicada sobre el comportamiento y el bienestar de animales de compañía, de granja y salvajes.
CTRL4 Enviro: Empresa especializada en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones propias de imagen con IA aplicadas a retos medioambientales, industriales y urbanos.
Interface Élevage: Organización francesa que proporciona formación, asesoramiento y apoyo en I+D a ganaderos y trabajadores agrícolas en todos los ámbitos de la ganadería.
SEGES Innovation: Organización independiente de investigación e innovación que combina experiencia científica con tecnologías digitales para desarrollar una agricultura y producción alimentaria sostenibles y competitivas.
Publicado el 29 de junio de 2026
