IA, visió per computador, anàlisi de vídeo
Agricultura intel·ligent, ramaderia de precisió, benestar animal, predicció del part
En transformar dades de vídeo en informació operativa, DeepCare4Pigs permet una gestió predictiva del part que millora el benestar animal, redueix les pèrdues i augmenta la productivitat de les granges.
La intel·ligència artificial i la visió per computador estan transformant la ramaderia en permetre un seguiment continu i basat en dades del comportament i el benestar animal. DeepCare4Pigs (DC4P) és un projecte innovador desenvolupat per AWEC i CTRL4 Enviro, juntament amb SEGES Innovation (Dinamarca), Interface Élevage (França), i el suport d’ACCIÓ, centrat en millorar la gestió del part en la producció porcina.
L’objectiu és utilitzar anàlisi de vídeo amb IA per ajudar els ramaders i els veterinaris a predir, detectar i respondre a esdeveniments crítics durant una de les etapes més sensibles de la cria porcina: el part de les truges.
Convertint el vídeo en intel·ligència operativa
CTRL4 Enviro aporta la seva experiència en anàlisi de vídeo basat en IA per transformar imatges i enregistraments en brut en informació conductual significativa. Mitjançant intel·ligència artificial avançada (anàlisi de vídeo), el sistema monitoritza contínuament les truges i els garrins en temps real. En lloc de l’observació manual, la plataforma interpreta automàticament la postura, el moviment i els patrons d’activitat, generant alertes i informació que permeten prendre decisions més ràpides i ben fonamentades.
Predicció del part amb antelació
Una de les innovacions clau de DC4P és la capacitat de predir el part entre 12 i 24 hores abans que comenci. La IA detecta canvis conductuals primerencs com l’activitat de niament, els canvis de postura i les variacions en el moviment. Això permet als ramaders preparar les instal·lacions, ajustar el personal i garantir les condicions òptimes abans que comenci el part.
Detecció en temps real de riscos per al benestar
Durant el part, el sistema analitza contínuament el comportament animal per identificar situacions anòmales o de risc.
Pot detectar:
• parts prolongats o difícils
• signes d’estrès o malestar en les truges
• baixa vitalitat dels garrins
• risc elevat d’aixafament de garrins
Les alertes automàtiques garanteixen que les intervencions es produeixin només quan cal, reduint la càrrega de treball i l’estrès, alhora que milloren la capacitat de resposta.
Reducció de la mortalitat de garrins i millora del rendiment
L’aixafament de garrins és una de les principals causes de mortalitat primerenca en la producció porcina. Gràcies al seguiment continu del comportament mitjançant anàlisi de vídeo, DC4P ajuda a reduir significativament aquestes pèrdues. El projecte apunta a una possible reducció de la mortalitat de garrins del 40-60%, alhora que millora el benestar de les truges i la productivitat general de la granja.
Un sistema de monitorització unificat basat en IA
A diferència dels sensors aïllats, DC4P combina múltiples indicadors conductuals en una única plataforma intel·ligent:
• postura i moviment de les truges
• activitat i vitalitat dels garrins
• interaccions conductuals
• evolució temporal del comportament
Aquest enfocament multicapa permet una comprensió més precisa i fiable de la dinàmica del part.
El sistema també ha estat provat i validat en condicions reals d’explotació ramadera, garantint que la tecnologia aporta valor pràctic i es pot integrar en les operacions diàries de les granges.
Cap a una ramaderia productiva
DC4P il·lustra el pas d’una gestió ramadera reactiva a una de predictiva. Aprofitant la visió per computador amb IA, els ramaders obtenen visibilitat en temps real i alertes primerenques que milloren tant el benestar animal com l’eficiència operativa.
Combinant en una única plataforma capacitats de predicció del part, monitoratge continu del benestar animal i intel·ligència del comportament, DC4P destaca com una solució pionera en el sector porcí.
Per a CTRL4 Enviro, el projecte demostra com podem convertir l’anàlisi de vídeo en intel·ligència operativa, donant suport a un sector ramader més eficient, sostenible i orientat al benestar.
El projecte DeepCare4Pigs ha estat desenvolupat amb el suport d’ACCIÓ – Agència per a la Competitivitat Empresarial de la Generalitat de Catalunya, en el marc de la convocatòria de subvencions per a projectes de R+D (Resolució EMT/1050/2023).
Socis del projecte
ACCIÓ: Agència pública de la Generalitat de Catalunya dedicada a la competitivitat i el creixement de les empreses catalanes, mitjançant el suport a la innovació, la internacionalització i l’atracció d’inversions.
AWEC: Start-up especialitzada en formació, assessorament i recerca aplicada sobre el comportament i el benestar d’animals de companyia, de granja i salvatges.
CTRL4 Enviro: Empresa especialitzada en el desenvolupament, desplegament i manteniment de solucions pròpies d’imatge amb IA aplicades a reptes mediambientals, industrials i urbans.
Interface Élevage: Organització francesa que proporciona formació, assessorament i suport en R+D a ramaders i treballadors agrícoles en tots els àmbits de la ramaderia.
SEGES Innovation: Organització independent de recerca i innovació que combina experiència científica amb tecnologies digitals per desenvolupar una agricultura i producció alimentària sostenibles i competitives.
Publicat el 29 de juny de 2026
